ߕ?️ 一段通宵之后的阶段性工作总结

最近一段时间，几乎每天都是在深夜推进工作。
不是偶尔熬夜，而是连续性的、高强度的通宵投入。

借这个节点，简单对这段工作的内容和方向做一次总结。

一、这段时间在做什么

这不是单一项目的冲刺，而是多条技术线同时推进：

• AI 模型方向

  • 从“跑模型”转向“用模型”

  • 明确本地模型的定位：服务真实开发，而不是展示效果

  • 开始构思：

    • 如何让模型理解项目

    • 如何记录开发习惯

    • 如何长期参与系统建设

• CA462 平台方向

  • 不急于堆功能，而是反复确认平台逻辑

  • 把重心放在：

    • 价值产生

    • 价值记录

    • 价值分配

  • 确保第一阶段的设计，不会限制后续阶段的演化

• 数据库与系统架构

  • 推进数据库读写分离方案

  • 明确主从职责、统一入口、降低系统耦合

  • 为多个项目并行运行提前铺路，而不是被动救火

二、为什么会通宵

这些工作，有一个共同点：

白天零碎时间做不完，浅层思考解决不了。

很多问题不是“写代码”，而是：

• 架构该不该推倒重来

• 现在省事，会不会半年后返工

• 一个决定，会影响后面多少项目

这些判断，需要连续、不被打断的思考时间。

所以才会有这么多通宵。

三、这段时间最大的变化

如果一定要说成果，不是代码量，而是三个变化：

1. 从功能思维 → 系统思维

   • 不再只关注“这个功能能不能用”

   • 而是“这个系统三年后还站不站得住”

2. 从单点推进 → 多线协同

   • AI、平台、数据库不再是孤立模块

   • 开始被当作一个整体来设计

3. 从“个人能扛” → “结构能撑”

   • 目标不是一直靠人熬

   • 而是让系统本身具备稳定性

四、累，但方向是对的

连续通宵，说不累是假的。
但比身体疲惫更重要的是一件事：

我很清楚自己在做什么，也知道为什么现在要做这些事。

不是无意义消耗，不是临时救火，
而是在为后面的几年，把地基一层一层垒稳。

五、接下来

• 继续收敛系统结构

• 让 AI、平台、数据真正形成闭环

• 把高强度阶段，逐步转化为可持续运行的系统

ߓ? 写下这段记录，
不是为了证明自己有多拼，
而是提醒自己：
这段通宵，是有方向、有价值的。